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文章观点提取的几种测试

发布时间:2019-05-18 13:53 来源:未知 编辑:admin

  有需求要从文章里面如果有观点就摘出来,没有观点就放过去,在一开始的demo中我尝试了2种办法。

  首先对文本进行一些必要的清洗处理,去掉无意义符号,去掉前后空格等等,然后将文章分割成N个句子,句子的分隔符以句号或感叹号等分句符进行判断。

  采取HanLP对句子进行依存句法分析,得到句子的语法树。使用一些观点句子进行测试,比如“XXX专家表示,XXXXXXXXXXXXXXXXXX”这种类型的句子,还是比较容易得到一个相对准确的语法树,观察了几组观点后却发现因为中文的表达方式太多,并不是所有可以被认为观点的语法树结构都相似,甚至几乎都是大相径庭,难以提取出一种可以用来识别观点语句的模式。也可能是工具的准确性问题,但我更倾向认为这是难以实现的,因为中文的表达方式实在太多了。

  通过整理一些观点的文章数据可以看出,大部分有价值的,可以认为是观点的句子一般都会带“表示,宣称,认为,透露”等等这一类动词,于是决定采用简单粗暴的以关键词来识别观点。当句子中只要出现了以上我们认为是观点动词时我们都会认为这是一句疑似观点句。然后对动词之前的句子进行分词,对比多个观点句的分词之后决定将所有词性为N开头,即词性为名词类的词连接起来,一般都可以得到一个相对准确的观点表达人。但是又会出现一些“XXX对记者表示”类型的句子,所以还添加了一步对谓词的过滤,尽量提取到我们认为是想要的句子。

  实践最后采用了第二种办法,应用上的数据看起来效果还可以。有时候想想,在NLP的领域,有好多算法真的是难以施展拳脚,甚至不如一些土办法来的准确率可能高一些。保持学习的过程中,还是要多思考,不能盲目的去实践,结合论文和实际生产环境来判断应该使用什么方法。在这个问题上,由于针对的目标语句其实是具有比较明显特征的,所以土办法使用起来确实准确率较高。

  1.目的:从用户的订单评论里,抽取观点,进行标签化,此标签可以用来作一些辅助决策或者填充到用户画像体系里。其实评论挖掘的主要有两个部分,观点抽取和情感判断,主要的作用还是间接或直接引导用户购买意向,像...博文来自:xzx1232010的博客

  通过百度云API接口抽取得到产品评论的观点,也掠去了很多评论中无用的内容以及符号,为后续进行文本主题挖掘或者规则的提取提供基础。工具1、百度云账号,申请应用接口(自然语言处理)2、python3.5以...博文来自:AnthonyHDM的博客

  1)评论情感分析可分为积极,中性,负面情绪。有两种方式:DNN分类,根据词向量搭建一个分类器即可;基于情感字典,可采用ROSTCM6的基于词典方法2)基于语义网络的评论分析可视化后看上去比较酷炫哈哈3...博文来自:luka的博客

  需求:python实现中文依存句法分析(最初尝试了NLTK库来实现,发现只能实现英文,不能应用中文场景)方法一、斯坦福依存句法分析处理中文斯坦福依存句法分析参考教程地址:博文来自:qingjuanzhao的博客

  基于依存句法分析的实体关系提取1.概述概述句法分析是自然语言处理中的关键技术之一,其基本任务是确定句子的句法结构或者句子中词汇之间的依存关系。主要包括两方面的内容,一是确定语言的语法体系,即对语言中合...博文来自:的博客

  前言在CNCC开会的时候,收到一个问询:中文评价对象抽取的方法和开源工具。一番谷歌度娘论文阅读,撰文如下,欢迎指正。任务界定情感分析主要是针对主观性文本单元自动获取有价值的意见信息,是一个新颖且非常有...博文来自:lin370的专栏

  最近跑了3DCNN,实现MRI的分割及分类。训练过程中将准确率等自动保存成一个txt文件,该文件有64M多,想要从中提取有用信息比如Meanaccuracy、sensitivity、specifici...博文来自:uinglin的博客

  最近发现京东的评论也开始标签化了,虽然相对于淘宝的标签显得比较生硬,但是也可以看出标签化是评论的一个趋势,我个人比较喜欢看评论说话,作为一个IT工作者,曾经思考了下评论的标签化工作可能涉及的技术,正好...博文来自:雷雨中的双桅船

  自然语言处理(NLP)的研究内容1.机器翻译2.自动文摘3.信息检索4.文本分类,值得一提的是,近年来,情感分类已经成为本领域研究的热点5.问答系统6.信息过滤7.信息抽取8.文本挖掘9.舆情分析10...博文来自:的博客

  随着Web2.0时代的到来,以及微博、SNS媒体的兴起,互联网上个人发布的信息迅速增多,企业和政府前所未有的与用户和公众如此之近。把握企业和政府前途的决策之匙不仅握在管理者决策者手中,也同时握在用户和...博文来自:北极人的专栏

  1.全角文字对于日文中的全角文字,要追加测试观点【入力可能文字コード以外の全角文字】比如:汉字是无法被check通过的。-----------------------------2.使用下拉菜单时在手...博文来自:sunxuezhi322

  使用python去接入百度AI评论观点对抽取的这个接口,进行酒店评论数据的观点对抽取工作。...博文来自:柚青的博客

  1.python是动态类型语言,但不是弱类型语言,动态性!=弱类型2.对于动态语言没有检测引用类型,我想是基于效率的问题,本身由于一边解释一边执行已经很慢了,再去对每个标识检测类型,更影响速度了3.p...博文来自:wangjian5748

  阅读本文大概需要2.6分钟。之前助力的GitHub上一个关于抵制996的项目,最近越来越火,已经引起越来越多的人关注与讨论,有支持的,有反对的,有认为这是不人......博文来自:stormzhang的专栏

  我们在读书的过程中经常会做英文的阅读理解,那么如何快速的提取文章的中心句呢,gensim这个包提供了很好的接口:#文章中心句提取fromgensimimportcorporafromgensimimp...博文来自:聂鲁达的博客

  目前就职于某教育类的互联网公司,内部推出了ai实验室,看到了一些公司内部关于nlp的一些接口,于是就摸索了一下##使用rake_nltk来进行快速关键词提取fromrake_nltkimportRak...博文来自:聂鲁达的博客

  观点评述型文章1.写作步骤Step1: 提纲所给观点或事实评述Step2:观点所含要素展开论述(结果分析,利弊分析)Step3:我的看法,意义阐述2.写作步骤详解2.1 提纲所给观点或事实评述2.1....博文来自:橘子局的专栏

  一、观点抽取的分类我认为按照观点抽取的对象可以分为两类,一种是对文章进行观点抽取,得到文章的类似摘要、分类、关键词等性质的句子、短语或者关键词。一种是对评论进行观点抽取,得到一个短语,然后在对短语进行...博文来自:woshiliulei0的专栏

  无意中在知乎中看到一个问题:淘宝的评论归纳是如何做到的?了解之后觉得较为容易实现,就简单实现了一个对用户评论的标签抽取功能,纯属兴趣所致,所以并没有做十分细致的工作,例如词向量仅用不到3M的评论语料进...博文来自:Kobe Bryant的专栏

  作者张俊林,中国中文信息学会理事,目前在新浪微博AILab担任资深算法专家。在此之前,张俊林曾经在阿里巴巴任资深技术专家,以及在百度和用友担任技术经理及技术总监等职务。同时他是技术书籍《这就是搜索引...博文来自:小白_努力

  最近阅读了美国伊利诺伊大学教授刘兵的一篇关于观点挖掘的KDD论文(MiningandSummarizingCustomerReviews),其观点挖掘算法非常经典,特此做记录,互相探讨。...博文来自:Arthur-Chen的专栏

  python进行文档抽取与解析的简单实现博文来自:enjoyhot的专栏

  这一段时间一直在做知识图谱,卡在实体关系抽取这里几个月了,在github上面看到有人使用卷积神经网络训练模型进行抽取,自己也尝试了一下,但是一直苦于没有像样数据去训练,而标注训练集又太费时间了...博文来自:刘小绪同学的博客

  译注:随着MicrosoftRoboticsStudio1.0的发布,这是《科学美国人》杂志1月号上的特别文章,署名为BillGates。出于业余兴趣,在个人博客上翻译如下,原文版权属Scientif...博文来自:lilei105的专栏

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  观点、情感以及与之相关的许多概念,如评价、评估、态度、感情、情绪和心情,与我们主观的感觉和感受密切相关。这些是人类心理活动的核心要素,也是影响人们日常行为的关键因素。情感分析也称为观点挖掘,是...博文来自:Just for fun的专栏

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  Readme:针对京东商城20W条美的热水器评论数据进行统计清洗分析。分析出所有正面评论和负面评论。分词统计热词出现频率。分析出销售问题所在。开发环境:本项目的文本情感分析使用的是基于情感字典的文本情...博文来自:lx

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  这篇文章主要是爬取百度5A景区摘要信息,再利用Jieba分词工具进行中文分词,最后提出文本聚类算法的一些概念知识。一.Selenium爬取百度百科摘要二.Jieba中文分词1.安装及入门介绍2.添加自...博文来自:杨秀璋的专栏

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  1.界面的比例大小、加载出的内容2.页面的按钮展示,以及按钮的功能3.用户注册中的验证码失效的校验4.用户登录过程中的断网行为5.用户登录后的左侧菜单栏,菜单栏的情况,菜单栏的伸缩情况,不同身份展示的...博文来自:sunny_sun2的博客

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